[Doctorandos] Seminario FCAG - Miércoles 23 de noviembre - 13hs - Salón Meridiano

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SEMINARIO FCAG - MIéRCOLES 23 DE NOVIEMBRE - 13HS - SALóN MERIDIANO
  "HERRAMIENTAS PARA DESCUBRIR NUEVOS OBJETOS CON LíNEAS DE EMISIóN EN
RELEVAMIENTOS
FOTOMéTRICOS óPTICOS MULTIBANDA"

  Dr. Luis Ángel Gutiérrez Soto (IALP, CONICET-UNLP, Argentina)

  RESUMEN: En la era de los grandes relevamientos fotométricos, una gran
cantidad de datos han sido producidos y se continúan generando,
permitiendo la identificación de nuevos objetos astrofísicos de diversa
naturaleza. En este orden de ideas, los relevamientos fotométricos J-PAS,
J-PLUS y su contraparte sur, S-PLUS, nos están proporcionando una cantidad
de datos únicos, dado que J-PAS obtiene imágenes en 56 filtros de banda
angosta, mientras que J-PLUS y S-PLUS lo hacen en 7 filtros de banda
angosta y 5 de banda ancha. Hasta el momento, S-PLUS y J-PLUS, juntos, han
mapeado ~5,000 deg2 del cielo en dirección del halo Galáctico
posibilitando la identificación en el cielo norte y sur de objetos tan
interesantes y fundamentales como fuentes con líneas de emisión. Ejemplos
de dichas fuentes lo constituyen las nebulosas planetarias, las cuales
representan la fase final de estrellas de baja masa y masa intermedia, así
como algunos sistemas binarios, tales como estrellas simbióticas y
variables cataclísmicas, las cuales pueden ser fácilmente identificadas
en estos relevamientos gracias a la presencia de intensas líneas de
emisión en sus espectros como ser la línea de Halfa. Usamos espectros
sintéticos y observados para enfatizar el potencial de los diagramas
color-color para distinguir en estos relevamientos varias clases de
emisores, que incluyen nebulosas planetarias, regiones HII, objetos
estelares jóvenes, sistemas estelares simbióticos, variables
cataclísmicas, AGN y cuásares, entre otros. Además, se ha abordado un
enfoque de aprendizaje automático (machine learning) supervisado y no
supervisado, para distinguir diferentes clases de objetos con líneas de
emisión. Las herramientas fueron validadas encontrando las coincidencias
de los objetos seleccionados en bases de datos como SIMBAD y a través de
espectroscopía.

  DATOS DE CONEXIóN:

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  ID de reunión: 896 4268 7970
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