[NGO-Argentina] Nuevas capacidades para la reducción de datos

[Oficina Gemini Argentina]

  Estimadas y estimados usuarios de Gemini,

                     Nos complace informarle sobre las
nuevas capacidades de reducción de datos del Observatorio Gemini.

  Los usuarios ahora pueden reducir datos de imágenes y espectroscopía de
ranura larga para GMOS directamente en la Plataforma Científica de Data
Lab[1]. Las últimas versiones del software[2] DRAGONS y Gemini IRAF/Pyraf
están disponibles como núcleos Jupyter en Data Lab.
Dos tutoriales introductorios muestran paso a paso las nuevas capacidades
de reducción de datos:

- Reducción de datos fotométricos GMOS utilizando la API de Python de
DRAGONS[3]:
Este Jupyter DRAGONS funciona en el entorno de Data Lab para reducir datos
de imágenes GMOS. Utiliza un núcleo personalizado de DRAGONS (Py3.7). Los
pasos incluyen la descarga de datos desde el archivo Gemini, la
configuración de calibración de DRAGONS, el procesamiento de bias y
flats, y la creación de una imagen combinada. También consulte el
tutorial general de reducción de datos de DRAGONS de Gemini[4].
 

  - Reducción de datos de espectroscopía de ranura larga Gemini GMOS
utilizando Pyraf[5]:
Este tutorial de GMOS funciona en el entorno de Data Lab para reducir datos
de espectroscopía de ranura larga con la red B600 de GMOS. Utiliza un
núcleo personalizado de Gemini (Py 2.7). Aquí[6] se proporciona un enlace
al cookbook general de reducción de datos de GMOS de la Oficina Nacional
Gemini de EE. UU.

Esperamos que estas nuevas capacidades de reducción de datos sean de gran
utilidad para su investigación.
Si tiene alguna pregunta o necesita más información, no dude en
contactarnos.

Cordialmente,


Vínculos:
---------
[1] https://datalab.noirlab.edu/
[2] https://www.gemini.edu/observing/phase-iii/reducing-data
[3]  
https://github.com/astro-datalab/notebooks-latest/blob/master/04_HowTos/DataReduction/DragonsGMOS/DataReductionDragonsGMOS.ipynb
[4] https://dragons.readthedocs.io/projects/gmosimg-drtutorial/en/v3.0.4/
[5]  
https://github.com/astro-datalab/notebooks-latest/blob/master/04_HowTos/DataReduction/PyrafGMOS/DataReductionPyrafGMOS.ipynb
[6] https://noirlab.edu/science/programs/csdc/usngo/gmos-cookbook/
  Oficina Gemini Argentina
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
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