[Graduados] 29/05 Seminario FCAG "Reconstrucción de información sísmica de banda ancha a partir de arreglos de fuentes diversas no uniformes" - Geof. Alejandro Joaquín Acedo (Postdoctoral Fellow en Universidad de Alberta, Canadá)

[Secretaría de Ciencia y Técnica]

Buenos días,

les informamos que el próximo miércoles 29 de mayo a las 13h, en el 
Salón Meridiano, se brindará la siguiente charla en el marco de los 
Seminarios de la FCAG: *Reconstrucción de información sísmica de banda 
ancha a partir de arreglos de fuentes diversas no uniformes*. La misma 
estará a cargo del *Geof. Alejandro Joaquín Acedo *(Postdoctoral Fellow 
en Universidad de Alberta, Canadá). A**continuación les dejamos el 
resumen y los datos de conexión para aquellos que no puedan acercarse al 
Salón Meridiano.

***Resumen: *Recientemente se han propuesto nuevas estrategias de 
adquisición de datos sísmicos con fuentes diversas para optimizar los 
costos operativos, reducir el impacto ambiental de la adquisición, e 
incrementar el ancho de banda de la información sísmica necesario para 
técnicas de inversión. Estas estrategias se basan en el concepto de 
arreglos de fuentes diversas (AFD) y requieren del desarrollo de nuevas 
herramientas de procesamiento sísmico. Con el objetivo de recobrar 
información sísmica de banda ancha a partir de datos adquiridos con 
fuentes que emiten energía en un rango acotado de frecuencias, 
presentamos una nueva técnica de reconstrucción de datos de fuentes 
diversas. La metodología propuesta está basada en un diseño de 
adquisición flexible y de bajo impacto llamado Arreglos Diversos No 
Uniformes.
El método explota la incoherencia generada por las diferentes fuentes en 
el dominio de los receptores comunes y permite plantear un problema 
inverso de tipo “Compressive Sensing ” (CS) similar a la reconstrucción 
sísmica y a la separación de la superposición de datos de fuentes 
múltiples (deblending). La mayor diferencia radica en la naturaleza 
convolucional de los operadores lineales involucrados que conectan el 
método planteado con el campo de Convolutional Compressive Sensing 
(CCS). Implementando un nuevo algoritmo de inversión “sparse” o ralo, 
demostramos empíricamente que es posible recuperar información sísmica 
en cada localización explotando información espectral de disparos 
adyacentes. Se discuten ejemplos numéricos junto con los requisitos de 
la modalidad de muestreo y señales para que el método sea efectivo.

***Datos de conexión:* **

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Unirse a la reunión zoom: https://us02web.zoom.us/j/89642687970
ID de reunión: 896 4268 7970
Código de acceso: 526656

*A fin de reducir el uso de residuos plásticos, les solicitamos que se 
acerquen con sus propias tazas para el café.*
Aunque este seminario será en formato híbrido, esperamos contar con su 
presencia.

Saludos,

Secyt-FCAG

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Secretaría de Ciencia y Técnica
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Horario de atención: lunes a viernes de 8hs a 15hs
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