[Doctorandos] Curso de Posgrado: Herramientas de análisis de datos para ciencias de la tierra

[posgrado en fcaglp.fcaglp.unlp.edu.ar]

Estimados,

Desde el /16 al 20 de Septiembre de 2024/ se dictará en nuestra
Facultad el Curso

HERRAMIENTAS DE ANáLISIS DE DATOS PARA CIENCIAS DE LA TIERRA

Quienes quieran inscribirse por favor, completar el Formulario adjunto y
enviarlo a _posgradofcaglp en gmail.com_
En el correo de envío de Formulario aclarar si se curasará en
modalidad “asistente” y “alumno” (ver MODALIDAD DE CURSADA Y
APROBACIóN)

PROFESOR: Dr. Santiago I. Hurtado
CARGA HORARIA TOTAL DEL CURSO: 40h de cursada + 3h de consultas + 6h
examen (otorga 2,5 créditos para las carreras de Posgrado de esta
Facultad)
 
  CRONOGRAMA Y TEMARIO:

1. Clase 1:
 
  a. Definiciones. Inteligencia Artificial. Machine learning. Data Mining.
Big Data.
  Data Cleaning. Proceso KDD. CRISP-DM.
  b. Estadistica Basica. Percentiles. Media y desvío estándar o mediana e
IQR.
  Robustez y resistencia. Test de hipótesis. Hipótesis nula e hipótesis
  alternativa. Error tipo I y II. Simulaciones.
  c. Visualización de datos. Gráficos básicos: scatter-plot, boxplot,
violinplot,
  pararrelplot, heatmap, time-series plot, barplot, histograma. Escalas de
  colores. Elementos gráficos. Tablas vs. figuras.
   
  2. Clase 2:
   
  a. Reducción de dimensiones y agrupamiento. Componentes Principales.
  Arquetipos. Dendrogramas. K-means. Modelos Mixtos Gaussianos.
  DBSCAN. Método de correlación.
   
  3. Clase 3 y 4:
  a. Modelos. Modelos de regresión. Métodos de ajuste de parámetros.
Modelos
  de suavizado. Modelos aditivos. Modelos Mixtos. Modelos generalizados.
  Perceptron. Redes neuronales. Redes neuronales profundas. Árboles.
  Random Forest. Métodos de evaluación cruzada. Feature selection.
   
  4. Clase 5:
  a. Series temporales. Concepto estacionariedad. Correlograma. Puntos de
  quiebre. Tendencias. FFT. Wavelet. Filtros y técnicas de suavizado.
Modelos
  AR. Modelos LDM. Modelos ARIMA. Cadenas de Markov. Simulaciones.
  b. Interpolación de datos. Interpolación de series temporales (por
ejemplo,
  ARIMA). Interpolación de datos espaciales (por ejemplo, Kriging).
  Interpolación de datos espacio-temporales.

   MODALIDAD DEL CURSO Y OBJETIVO: El curso tendrá una modalidad de clases
expositivas
   teóricas, seguidas de discusión teórica y práctica, evaluando
metodologías de trabajos
   científicos y problemas concretos. Los problemas concretos y trabajos
científicos a discutir
   serán del área de ciencias de la tierra, y mayormente de la sub-área
ciencias atmosféricas.
   El fin del curso es brindar a los alumnos las herramientas básicas para
poder plantear y
   analizar críticamente las metodologías de base estadística de un
trabajo científico. A su vez,
   no se enseñara cómo ejecutar los métodos vistos ya que se considera
que un alumno de
   posgrado posee la capacidad de implementar una metodología (una vez
vista la teoría) en
   el lenguaje de programación que desee.
 
   MODALIDAD DE CURSADA Y APROBACIóN: Los alumnos podrán cursar en 2
modalidades
   distintas, “asistente” y “alumno”. Quienes participen como
“asistentes” solamente deberán
   asistir al 80% de las clases para obtener su respectivo certificado y el
cupo estará limitado
   por el cupo del aula asignada. Los “alumnos” deberán asistir al 80%
de las clases y aprobar
   un examen final la semana siguiente al dictado del curso. La evaluación
final constará de
   una exposición oral presentando un problema real y plantear qué
abordaje metodológico
   visto en clase utilizaría y porque para su estudio. Los alumnos deberán
presenciar la
   exposición de sus compañeros, ya que sobre estas se discutirá
potenciales enfoques
   distintos o problemas posibles en la implementación de las metodologías
propuestas. Luego
   la nota de cada alumno será un promedio de su participación en clase,
su participación en el
   debate de las exposiciones y su exposición oral. /EL CUPO DE ALUMNOS
SERá DE 10./
 
   CONDICIONES A CUMPLIR PARA TENER UN ACCESO PRIORITARIO AL CURSO: Se
priorizará a los
   alumnos de las carreras de doctorado en ciencias atmosféricas y en
geofísica de la FCAG.
  --------------------------------------------------------------   Geof.
Mercedes Gil    
Secretaria de Posgrado       
    
   Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Universidad Nacional de La Plata     TELéFONO: (0221) - 423 - 6593 int.
1050
http://www.fcaglp.unlp.edu.ar/posgrados[1]
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