[Alumnes] Quitar mail de la lista de distribucion

[luz m]

Holas, les pido porfa si me pueden quitar de la lista de distribucion
gracias


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De: Alumnos <alumnos-bounces en carina.fcaglp.unlp.edu.ar> en nombre de secyt <secyt en fcaglp.unlp.edu.ar>
Enviado: viernes, 28 de agosto de 2020 18:08
Para: all en fcaglp.unlp.edu.ar <all en fcaglp.unlp.edu.ar>; alumnos en carina.fcaglp.unlp.edu.ar <alumnos en carina.fcaglp.unlp.edu.ar>
Asunto: [Alumnes] Agenda y Novedades CyT - FCAG


Estimados,

a continuación les enviamos el resumen de actividades científicas que tendremos la próxima semana en nuestra Facultad. También se encuentran disponibles en el nuevo sitio web de FCAGLP:

http://www.fcaglp.unlp.edu.ar/articulo/2016/11/24/agenda_semanal

Encontrarán también en la página las novedades de distintos organismos de Ciencia y Técnica:
<http://www.fcaglp.unlp.edu.ar/articulo/2016/12/1/novedades_en_cyt>

http://www.fcaglp.unlp.edu.ar/articulo/2016/12/1/novedades_en_cyt

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Agenda Semanal de Ciencia y Técnica

Miércoles 2 de septiembre - 16:00hs - Seminario FCAG - Modalidad Virtual


Seminario: Dra. Yael Aidelman y Dr. Carlos Escudero (IALP - FCAG)

Título: “Estrellas Be: cómo identificarlas con técnicas de aprendizaje automático.”

Resumen: Actualmente, las bases de datos astronómicas proporcionan un gran volumen de información espectroscópica y fotométrica. Si bien las técnicas espectroscópicas resultan una excelente herramienta para realizar una clasificación estelar precisa y profundizar en el estudio de varias características espectrales, el tiempo de telescopio requerido para obtener dicha información es mayor en comparación con la obtención de datos fotométricos. Es por ello que existe una necesidad creciente de utilizar información fotométrica para identificar automáticamente cierto tipo de objetos para luego estudiarlos detalladamente. El objetivo de nuestro trabajo consiste en identificar estrellas candidatas a Be utilizando datos fotométricos y técnicas de aprendizaje automático, en particular redes neuronales.

En esta charla vamos a comentar el camino que hemos recorrido hasta ahora y los primeros resultados obtenidos.

Datos de zoom:

2 septiembre 2020 - 16:00hs Buenos Aires


Unirse a la reunión Zoom

https://zoom.us/j/96478045088


ID de reunión: 964 7804 5088

Código de acceso: 856997

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Jueves 3 de septiembre - 13:00hs - Modalidad Virtual


ASTRO-PH: Discusión semanal de papers.

Enlace de la reunión: https://meet.jit.si/Astroph-FCAGLP-IALP-COVID19-EDITION

Recuerden que pueden votar los papers y ver los votos de los demás en Vox Charta:

https://ialp-fcaglp.voxcharta.org/

Para votar hace falta hacerse una cuenta en ese servidor.
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