<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div>A toda la comunidad:</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Les recordamos que mañana, <b>miércoles 2 de septiembre a las
        16hs</b>., se llevará a cabo el Ciclo de Seminarios de la FCAG a
      través de la plataforma zoom (datos de conexión al final
      del mensaje).</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>La charla estará a cargo de la <b>Dra. Yael Aidelman </b>y el
      <b>Dr. Carlos Escudero (IALP-FCAG) </b> y se titula "<b>Estrellas
        Be: cómo identificarlas con técnicas de aprendizaje automático."</b></div>
    <div><br>
    </div>
    <div>A continuación les dejamos el resumen de su charla. </div>
    <div><br>
    </div>
    <div>L@s esperamos unos minutos antes de las 16:00 para comenzar a
      horario.</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>Saludos cordiales,</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>SECyT - FCAG</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>-----------------------------------------------</div>
    <div><b style="font-weight:normal;"
        id="docs-internal-guid-09e01f8d-7fff-c9ac-7aa1-2ad37369d56a">
        <p dir="ltr" style="line-height:1.2;text-align:
          justify;margin-top:8pt;margin-bottom:8pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">“</span><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Estrellas Be: cómo identificarlas con técnicas de aprendizaje automático.”</span></p>
        <p dir="ltr" style="line-height:1.2;text-align:
          justify;margin-top:8pt;margin-bottom:8pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Resumen: Actualmente, las bases de datos astronómicas proporcionan un gran volumen de información espectroscópica y fotométrica. Si bien las técnicas espectroscópicas resultan una excelente herramienta para realizar una clasificación estelar precisa y profundizar en el estudio de varias características espectrales, el tiempo de telescopio requerido para obtener dicha información es mayor en comparación con la obtención de datos fotométricos. Es por ello que existe una necesidad creciente de utilizar información fotométrica para identificar automáticamente cierto tipo de objetos para luego estudiarlos detalladamente. El objetivo de nuestro trabajo consiste en identificar estrellas candidatas a Be utilizando datos fotométricos y técnicas de aprendizaje automático, en particular redes neuronales.</span></p>
        <p dir="ltr" style="line-height:1.2;text-align:
          justify;margin-top:8pt;margin-bottom:8pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">En esta charla vamos a comentar el camino que hemos recorrido hasta ahora y los primeros resultados obtenidos.</span></p>
      </b> <b style="font-weight:normal;"
        id="docs-internal-guid-f0be04bd-7fff-86c5-7df9-87b188182d98">
        <p dir="ltr" style="line-height:1.38;text-align:
          justify;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Datos de zoom:</span></p>
      </b><b style="font-weight:normal;"
        id="docs-internal-guid-f0be04bd-7fff-86c5-7df9-87b188182d98">
        <p dir="ltr" style="line-height:1.38;text-align:
          justify;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">2 septiembre 2020 - 16:00hs </span><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Buenos Aires</span></p>
        <br>
        <p dir="ltr" style="line-height:1.38;text-align:
          justify;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Unirse a la reunión Zoom</span></p>
        <p dir="ltr" style="line-height:1.38;text-align:
          justify;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><a
            href="https://zoom.us/j/96478045088"
            style="text-decoration:none;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#1155cc;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:underline;-webkit-text-decoration-skip:none;text-decoration-skip-ink:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">https://zoom.us/j/96478045088</span></a></p>
        <br>
        <p dir="ltr" style="line-height:1.38;text-align:
          justify;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">ID de reunión: 964 7804 5088</span></p>
        <p dir="ltr" style="line-height:1.38;text-align:
          justify;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Verdana;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Código de acceso: 856997      
</span></p>
      </b></div>
  </body>
</html>