<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>Estimados, <br>
    </p>
    <p>reenviamos información relacionada al Seminario Virtual IATE:
      "ROGER: Clasificación orbital de galaxias mediante técnicas de
      aprendizaje automático", el cual se llevará a cabo el día de<b>
        mañana, 30 de octubre, a las 11hs.</b></p>
    <p>Atentamente, <br>
    </p>
    <p>Secyt-FCAG</p>
    <div>-------------</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>
      <h3 style="margin:0px;padding:8px 0px
12px;outline:0px;color:rgb(153,97,43);line-height:30px;font-weight:400;font-family:"Open
        Sans";font-size:24px">Reconstruyendo las órbitas galácticas
        con Inteligencia Artificial</h3>
      <div>
        <h5 style="margin:0px 0px
15px;padding:0px;outline:0px;color:rgb(0,48,87);line-height:20px;font-weight:400;font-family:"Open
          Sans";font-size:18px;text-align:justify"><span
            style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;font-size:12pt"><strong
              style="margin:0px;padding:0px;outline:0px"><span
                style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;font-size:14pt">Un
                equipo de investigación del Instituto de Astronomía
                Teórica y Experimental (IATE), con la colaboración de
                investigadores de La Plata y Chile, desarrollaron un
                método de aprendizaje automático que permite reconstruir
                las órbitas de las galaxias a partir de sus posiciones
                observadas.</span><br
                style="margin:0px;padding:0px;outline:0px">
            </strong></span></h5>
        <div><span
            style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;font-size:12pt"><strong
              style="margin:0px;padding:0px;outline:0px"><span
                style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;font-size:14pt"><br>
              </span></strong></span></div>
        <div><span
            style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;font-size:12pt"><strong
              style="margin:0px;padding:0px;outline:0px"><span
                style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;font-size:14pt">Link: <a
href="http://iate.oac.uncor.edu/2020/10/26/reconstruyendo-las-orbitas-galacticas-con-inteligencia-artificial/"
                  target="_blank">http://iate.oac.uncor.edu/2020/10/26/reconstruyendo-las-orbitas-galacticas-con-inteligencia-artificial/</a></span></strong></span></div>
        <font color="#888888"><br>
        </font></div>
    </div>
    <div><br>
    </div>
    <div>
      <div class="gmail_quote">
        <div dir="ltr">
          <div class="gmail_quote">
            <div dir="ltr">
              <div><span><span><span>Les esperamos este viernes en:<a
                        href="https://meet.google.com/fhs-mzyh-tjz"
                        target="_blank"> 
                        https://meet.google.com/fhs-mzyh-tjz</a></span></span></span></div>
              <div><span><span><span><br>
                    </span></span></span></div>
              <div dir="ltr"><b><span><span><span></span></span></span><span><span></span></span></b><b>Título:
                </b> ROGER: Clasificación orbital de galaxias mediante
                técnicas de aprendizaje automático </div>
              <div dir="ltr"><br>
                <div><b>Expositor: </b> Dr. Martín de los Rios
                  (ICTP-SAIFR/IFT-UNESP)
                  <h3><span style="font-weight:normal"><span name="Gian
                        Luigi Granato"></span></span></h3>
                </div>
                <div><b>Fecha: </b>Viernes 30 de octubre de 2020, 11 hs<span><span></span></span></div>
                <br>
                <div><b>Resumen: </b>
                  <div>En este trabajo se presentará el software ROGER,
                    un código de aprendizaje automático diseñado para
                    clasificar galaxias según sus órbitas utilizando
                    información del espacio de fases. Dicho código fue
                    calibrado utilizando las galaxias con una masa
                    estelar M*  ≥ 10^8.5 h^{-1}M_{sun} de 34 cúmulos
                    masivos (M_{200} > 10^15 h^{−1} M_{sun}) de la
                    simulación MultiDark Planck 2 (MDLP2). Clasificamos
                    cada una de las galaxias teniendo en cuenta sus
                    órbitas alrededor de su respectivo cúmulo y luego
                    entrenamos ROGER para obtener dicha clasificación a
                    partir de su posición en el espacio de fase
                    proyectado. Finalmente, para cada galaxia, ROGER
                    estima la probabilidad de ser una galaxia miembro
                    del cúmulo, una galaxia que ingresó recientemente al
                    cúmulo, una galaxia tipo backsplash (galaxias que en
                    su órbita ingresaron adentro de R200 pero que ahora
                    se encuentran a una distancia mayor), una galaxia
                    que ingresará al cúmulo en el futuro o una galaxia
                    no ligada al cúmulo pero que por efectos de
                    proyección está en el espacio de fases de dicho
                    cúmulo.</div>
                  <div><br>
                  </div>
                </div>
                <div><b><br>
                  </b></div>
                <div><b> </b>
                  <div><span><span><span>IMPORTANTE: Para conectarse
                          directamente (sin autorización), se debe
                          acceder desde la cuenta institucional de la
                          UNC.</span></span></span></div>
                  <div><span><span><span><br>
                        </span></span></span></div>
                  <div><span><span><span> </span></span></span>
                    <div><span><span><span>Les esperamos este viernes
                            en: <br>
                          </span></span></span></div>
                    <div><span><span><span><a
                              href="https://meet.google.com/fhs-mzyh-tjz"
                              target="_blank">https://meet.google.com/fhs-mzyh-tjz</a></span></span></span></div>
                  </div>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
          <br clear="all">
          <div><br>
          </div>
          -- <br>
          <div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature">
            <div dir="ltr">
              <div dir="ltr"><span style="color:rgb(102,102,102)">Dra.
                  Valeria Coenda</span></div>
              <div><span style="color:rgb(102,102,102)">Investigador
                  Adjunto - Profesor Adjunto<br>
                </span></div>
              <div dir="ltr">
                <div><span style="color:rgb(102,102,102)">Instituto de
                    Astronomía Teórico y Experimental (CONICET - UNC)<br>
                  </span></div>
                <div><span style="color:rgb(102,102,102)">Observatorio
                    Astronómico de Córdoba</span></div>
                <div><span style="color:rgb(102,102,102)">Laprida 854
                     CX5000BGR - CÓRDOBA  - ARGENTINA</span></div>
                <div><span style="color:rgb(102,102,102)"><br>
                  </span></div>
                <div>
                  <div dir="ltr"><span style="color:rgb(102,102,102)"><span
                        style="font-size:12.8px">T.e.: (+54) 351 433
                        1066</span><span style="font-size:12.8px"><br>
                      </span></span></div>
                  <div dir="ltr"><span style="color:rgb(102,102,102)"><span
                        style="font-size:12.8px">T.e. IP: (+54) 351 535
                        3776 (int. 75639)</span></span></div>
                  <div dir="ltr"><span style="color:rgb(102,102,102)"><a
                        href="http://www.iate.oac.uncor.edu/"
                        target="_blank">http://www.iate.oac.uncor.edu/</a></span></div>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
    <p><br>
    </p>
  </body>
</html>