<div dir="ltr"><div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif;" class="gmail_default">Estimados,<br></div><div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif;" class="gmail_default">reenviamos informacion acerca de la asignatura
<div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif; display: inline;" class="gmail_default"></div>Introducción a la Geoestadística. <br></div><div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif;" class="gmail_default">Saludos,<br></div><div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif;" class="gmail_default">Milva.<br><br>--<br>------------------------------------------------------------<br>Dra.Milva Orsaria<br>Prosecretaria de Posgrado<br>Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas<br>Universidad Nacional de La Plata<br>Teléfono: (0221)-423-6593 int. 1050<br><a href="http://www.fcaglp.unlp.edu.ar/area-docente/posgrado/posgrado">http://www.fcaglp.unlp.edu.ar/area-docente/posgrado/posgrado</a><br>------------------------------------------------------------
<br></div><br>-------------------------------------------------------------------------------------------------------------<div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial">Seminario de Grado/ Materia de postgrado para las Carreras de Astronomía, Geofísica y Meteorología.</div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial">Nombre: "<div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif; display: inline;" class="gmail_default"></div>Introducción a la Geoestadística"</div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><div>Programa</div><div><br></div><div>- Introducción</div><div><br></div><div> Definición de geoestadística. Pasos de un estudio geoestadístico. Campos de aplicación. Repaso de conceptos básicos de probabilidad. Función determinística y aleatoria: conceptos básicos. Probabilidad condicional. Ejemplificación con casos concretos.</div><div><br></div><div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial">- Descripción univariada y bivariada</div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"> Introducción. Métodos gráficos para la descripción univariada. Tablas de frecuencia e histogramas. Tablas de frecuencia acumulada e histogramas. Gráficos de probabilidad. Métodos numéricos para la descripción univariada. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Práctica asociada.</div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><span style="font-size:12.8px">Diagrama de dispersión. Métodos numéricos para la descripción bivariada. Coeficiente de correlación. Covarianza. Coeficiente de correlación de orden. Práctica asociada.</span></div><br></div><div><br></div><div>-Incertidumbre</div><div><br></div><div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial">Concepto. Fuentes de incertidumbre. Modelos determinístico. Modelos de incertidumbre y su relación con la información. Reglas de condicionamiento.</div><br></div><div> </div><div>- Análisis estructural: modelo de incertidumbre espacial</div><div><br></div><div> Introducción. Visualización espacial de datos. Mapas con la localización de los datos. Mapas de isolíneas. Mapas de símbolos. Mapas de indicadores. Continuidad espacial. Diagramas de dispersión tipo ``H''. Medidas de continuidad espacial: covarianza, coeficiente de correlación, momento de inercia, función de covarianza, correlograma, variograma. Datos irregularmente espaciados. Variograma: omnidireccional, direccionales. Ajuste de un modelo. Modelos básicos. Estructuras imbricadas. Anisotropía geométrica y zonal. La decisión de estacionariedad. Práctica asociada.</div><div><br></div><div><br></div><div>- Técnicas de estimación </div><div><br></div><div> Introducción. Combinación lineal ponderada. Estimación global y local. Medias y distribuciones completas. Estimaciones puntuales y de bloque.</div><div><br></div><div> Estimación de una variable: Introducción. Krigeado ordinario. Krigeado simple. Krigeado universal. Práctica asociada</div><div><br></div><div> Estimación de una variable incorporando informacióon secundaria: Introducción. Krigeado simple con media local. Krigeado ordinario. Cokrigeado simple y ordinario. Cokrigeado colocalizado. Práctica asociada.</div><div><br></div><div><span style="font-size:12.8px"> </span></div><div>- Simulaciones </div><div><br></div><div> Concepto de simulación Monte Carlo. Simulación basada en grillas: métodos de simulación secuencial condicionada gaussiana e indicadora. Campo de probabilidades. </div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Plantel docente: Dra Amalia Meza, Dr. Javier Vasquez</div><div><br></div><div><br></div><div>Fecha tentativa de comienzo: semana del 19 de Marzo</div><div><br></div></div><div><br></div><div>Contactarse hasta el 14 de Marzo al mail: <a href="mailto:jvasquez@fcaglp.unlp.edu.ar" target="_blank">jvasquez@fcaglp.unlp.edu.ar</a></div><br clear="all"><div><br></div><br>
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</div><br><br clear="all"><div style="font-family: arial\ narrow, sans-serif;" class="gmail_default"></div></div>